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监测动物种群需要大量工作，这就是为什么许多研究人员转向技术来帮助减轻这一关键保护方面的负担。Ed Mill 是 Arm 的首席工程师，他帮助领导了一个旨在帮助监测和保护棕熊的研究团队。他们开发了一个基于 AI 的系统，可以跟踪这些名为BearID的美丽野兽，并计划将Raspberry Pis集成到他们的设置中。

该项目专门在这些漫游庞然大物经常出没的区域安装远程摄像头。他们建立的系统实时使用机器学习来识别熊脸，这样他们就可以确定何时检测到熊脸。这有助于研究人员在不干扰它们自然迁徙的情况下，在远处安全地监测熊。

据 BearID 称，AI 人脸算法通过熊的眼睛和鼻子来检测熊，从而构建出一个三角形。它还可以通过考虑他们的耳朵来识别他们。由于棕熊的毛发和体重等多个特征会随季节变化，因此关注这些不变的特征会有所帮助。

该团队最近通过一篇博文与Raspberry Pi分享了详细信息，他们在博文中解释说，BearID 的大部分功能都是作为基于 Microsoft Azure 的云服务运行的。在现场，他们依赖基于 Arm 的平台。这是团队希望在未来实现 Raspberry Pi 4 Model B 的地方。